擁抱數(shù)字化思維，開啟供應(yīng)鏈未來
后疫情時代，經(jīng)濟環(huán)境變得愈發(fā)的不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜且模糊。為了更好地預(yù)測和應(yīng)對中斷和波動風(fēng)險，企業(yè)亟需用數(shù)字化思維變革傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，使供應(yīng)鏈朝著更加智慧、敏捷的方向發(fā)展，以打造自身核心競爭力和應(yīng)對時代復(fù)雜挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈正面臨挑戰(zhàn)
當(dāng)前經(jīng)濟全球化趨勢顯著，技術(shù)發(fā)展日新月異，市場需求模式不斷變化，為應(yīng)對外界諸多不確定影響因素，企業(yè)需關(guān)注提升運營的效率與質(zhì)量。供應(yīng)鏈作為企業(yè)生存發(fā)展的生命線，自然也備受關(guān)注。目前，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈錯綜復(fù)雜、包羅萬象，受技術(shù)和管理制約，正面臨如下挑戰(zhàn)：
01 可視性有限
對于許多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的難以訪問導(dǎo)致供應(yīng)鏈可視性幾乎無法實現(xiàn)，而供應(yīng)和制造的多層復(fù)雜結(jié)構(gòu)又進一步加劇了供應(yīng)鏈可視性挑戰(zhàn)。由于缺乏對供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)的了解，導(dǎo)致企業(yè)無法準確的了解供給情況和市場需求，難以主動應(yīng)對潛在的風(fēng)險。
02 預(yù)測能力不足
市場需求持續(xù)波動，而企業(yè)傳統(tǒng)的預(yù)測時序模型多依賴于歷史銷售和運營數(shù)據(jù)。但過去的數(shù)據(jù)無法完全復(fù)刻未來的發(fā)展趨勢，因此這種預(yù)測方法可能導(dǎo)致供需規(guī)劃和執(zhí)行不準確，引起庫存過剩或庫存不足等問題，導(dǎo)致供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)不靈。
03 工作流程低效
目前企業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)仍存在諸多效率低下的工作流程（例如：人工匯總、分析等） 和意外支出（例如：最后的加急運輸），而這將會導(dǎo)致企業(yè)運營、運輸、庫存成本的增加和利潤的減少。
04 響應(yīng)速度遲緩
企業(yè)隨著自身的發(fā)展，其流程也變得日益復(fù)雜與多樣化。并且由于各組織的目標不一致，導(dǎo)致各組織在行動決策前多從自身利益出發(fā)，忽視了整體利益的最大化，難以實現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的協(xié)同，在一定程度上也阻礙了企業(yè)增強快速響應(yīng)的能力和提升用戶滿意度。
數(shù)字化供應(yīng)鏈閃耀登場
當(dāng)前新興數(shù)字化技術(shù)的涌現(xiàn)與日益普及，為傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的變革發(fā)展提供了技術(shù)支持。數(shù)字化供應(yīng)鏈是將現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和供應(yīng)鏈模式進行結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)、自動化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、增強現(xiàn)實、人工智能等技術(shù)，打通供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)中信息交流的壁壘，從而實現(xiàn)“數(shù)字驅(qū)動”的供應(yīng)鏈管理。
相較于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈而言，數(shù)字化供應(yīng)鏈以客戶需求為中心，通過多種渠道實時獲取數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端的可視，更具敏捷與柔性特征；同時數(shù)字化供應(yīng)鏈可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取和利用的最大化，為企業(yè)智慧決策提供依據(jù)，增強了企業(yè)應(yīng)對不確定風(fēng)險的能力。
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
數(shù)字化供應(yīng)鏈憑借其智慧、敏捷的特性可以有效處理傳統(tǒng)供應(yīng)鏈難以解決的問題，那么企業(yè)應(yīng)該如何進行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？
01 建立端到端的普遍可視性
企業(yè)應(yīng)該借助AI技術(shù)最大程度地整合自身數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、 外部數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)，以便全方位地實時了解自己的產(chǎn)品信息，將非結(jié)構(gòu)化的實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛兄陬A(yù)測中斷的洞察，從而實現(xiàn)從需求到執(zhí)行的端到端的普遍可視性。這樣既有助于發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈的短期短板，也能夠衡量上游和下游影響，為長期決策提供支持。
02 提高預(yù)測與需求感知的準確度
目前，大多數(shù)企業(yè)的供應(yīng)鏈規(guī)劃人員仍舊使用電子表格等工具來進行數(shù)據(jù)的匯總與分析，這就對員工的統(tǒng)計分析能力有了較高的要求。而現(xiàn)階段AI 、機器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)可以突破人力局限，使得預(yù)測與需求感知建模更為便捷、高效，并且可以根據(jù)實時更新的運營數(shù)據(jù)和用戶行動不斷學(xué)習(xí)，持續(xù)調(diào)整改進以自動執(zhí)行與決策，進一步提高了供應(yīng)鏈的準確性和響應(yīng)速度。
03 構(gòu)建智能自動化的工作流程
供應(yīng)鏈管理的核心目標之一就是提升運營效率，但現(xiàn)實中企業(yè)仍舊無法避免效率低下的規(guī)劃流程，需要耗費大量的人力資源進行溝通協(xié)調(diào)。智能自動化技術(shù)的應(yīng)用可幫助識別低效環(huán)節(jié)，簡化復(fù)雜的運營分析，并將人力資源從單一、重復(fù)的工作流程中解放出來，向更高價值的工作進行調(diào)整轉(zhuǎn)移，從而實現(xiàn)了運營效率的提升和資源的合理利用。
04 提升持續(xù)協(xié)作的快速響應(yīng)能力
企業(yè)在不斷發(fā)展的過程中其生態(tài)系統(tǒng)和組織結(jié)構(gòu)日益龐大，而各組織目標的不一致和接洽流程的規(guī)定，導(dǎo)致企業(yè)難以協(xié)調(diào)并對問題及時做出響應(yīng)。只有通過建立良好的生態(tài)環(huán)境和有效的溝通渠道，供應(yīng)鏈上下游才能迅速形成合力，快速響應(yīng)并高效解決問題，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。
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