中國智慧企業(yè)發(fā)展報(bào)告（2022）
一、 智慧企業(yè)發(fā)展背景
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為國民經(jīng)濟(jì)的“穩(wěn)定器”“加速器”
2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得新突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，占GDP比重達(dá)到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位更加穩(wěn)固，支撐作用更加明顯。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化繼續(xù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主引擎。2021年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.18萬億元，占GDP比重為32.5%。
2.推動(dòng)企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的政策體系更加全面
2022年，我國發(fā)布數(shù)智化相關(guān)政策文件近200項(xiàng)，政策縱向貫通宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀產(chǎn)業(yè)與微觀企業(yè)，橫向聯(lián)動(dòng)多部委、多省份，進(jìn)一步明確了企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。
各地方相關(guān)政策密集出臺(tái)，數(shù)據(jù)領(lǐng)域立法成為政策制定熱點(diǎn)，為企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化、資產(chǎn)化、資本化創(chuàng)造政策法律條件，產(chǎn)業(yè)支持重點(diǎn)明確，智改數(shù)轉(zhuǎn)鼓勵(lì)舉措力度加大，政策導(dǎo)向更加具體與落地。
央企、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策進(jìn)一步細(xì)化具體，為企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新明確了關(guān)鍵領(lǐng)域與重點(diǎn)方向。
3.企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新場景更加豐富
據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，已有62家央企公開了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方案或路線圖，央企、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型正如火如荼，數(shù)智化應(yīng)用場景涌現(xiàn)，如能源行業(yè)企業(yè)側(cè)重運(yùn)營領(lǐng)域的場景應(yīng)用；制造業(yè)企業(yè)側(cè)重生產(chǎn)制造場景應(yīng)用。企業(yè)深化數(shù)智創(chuàng)新，以場景為牽引、應(yīng)用為導(dǎo)向，以數(shù)智化應(yīng)用為手段推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效。
二、 智慧企業(yè)建設(shè)總體進(jìn)展
2022年，中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)與中國信息通信研究院聯(lián)合開展了《2022年智慧企業(yè)建設(shè)狀況問卷》調(diào)查，百余家企業(yè)積極參與，與2021年相比，企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程進(jìn)一步加快。
2022年，報(bào)告新增了對于企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用水平的評估，搭建了EGO（Enterprise General & Operation Management）評估指標(biāo)體系，從綜合管理和生產(chǎn)運(yùn)營管理兩個(gè)維度，將數(shù)字化到智能化劃分為L1數(shù)字化、L2網(wǎng)絡(luò)化、L3自識(shí)別分析、L4自預(yù)測、L5自優(yōu)化5個(gè)等級(jí)，開展深度評估。
1.戰(zhàn)略實(shí)施以上階段近七成
從總體進(jìn)程來看，近四成企業(yè)轉(zhuǎn)型已進(jìn)入戰(zhàn)略化規(guī)劃實(shí)施階段，另有三成企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新已成為常態(tài)，均較2021年占比明顯提升，戰(zhàn)略化規(guī)劃實(shí)施及以上階段企業(yè)占比近七成。
2.后數(shù)字化企業(yè)占比增加
從企業(yè)智能化程度來看，近半數(shù)企業(yè)已進(jìn)入數(shù)字化階段，近四分之一企業(yè)已進(jìn)入初步智能化階段，數(shù)字化及以上階段的企業(yè)占比較去年明顯提升，信息化、自動(dòng)化階段的企業(yè)占比較去年明顯下降，企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程基本進(jìn)入了后數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中不可或缺的一部分。
3.企業(yè)層面是賦能重點(diǎn)
結(jié)合數(shù)智化建設(shè)覆蓋的物理范圍與數(shù)據(jù)賦能階段看，數(shù)據(jù)賦能在企業(yè)層面的推進(jìn)階段整體高于其他層面，近五成企業(yè)在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)賦能已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判、自主決策和自我優(yōu)化。
4.從數(shù)字化走向網(wǎng)絡(luò)化
總體來看，數(shù)智化各發(fā)展階段的應(yīng)用水平隨著等級(jí)的上升大致呈遞減趨勢，綜合管理、生產(chǎn)運(yùn)營管理數(shù)智化各發(fā)展階段的應(yīng)用水平呈相似趨勢，L1、L2級(jí)應(yīng)用覆蓋率較高，平均覆蓋率70%左右，L3~L5級(jí)應(yīng)用覆蓋率逐級(jí)遞減，L5自優(yōu)化應(yīng)用水平處于較低水平，平均覆蓋率45%左右。
綜合管理、生產(chǎn)運(yùn)營管理領(lǐng)域數(shù)智化應(yīng)用水平差距不顯著，綜合管理領(lǐng)域略高于生產(chǎn)運(yùn)營管理領(lǐng)域。企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程已經(jīng)從數(shù)字化走向網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用水平已整體不低于數(shù)字化，在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，企業(yè)開始注重系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的互聯(lián)和共享，以提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
（1）綜合管理：領(lǐng)先和落后領(lǐng)域趨同
從綜合管理來看，各階段應(yīng)用的領(lǐng)先領(lǐng)域、落后領(lǐng)域趨勢大致相同，而在L5自優(yōu)化等級(jí)上，除法務(wù)合規(guī)、黨建領(lǐng)域外，經(jīng)營決策、人力資源領(lǐng)域數(shù)智化應(yīng)用覆蓋水平仍然較低，其中，經(jīng)營決策領(lǐng)域?qū)τ谥腔蹧Q策的精準(zhǔn)度要求較高，從數(shù)字化走向智能化的難度也較高，需要更多時(shí)間來提升算法的精準(zhǔn)度，而人力資源領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑男枨蟛粡?qiáng)，因此，這兩個(gè)領(lǐng)域的智能化進(jìn)程較慢。
（2）生產(chǎn)運(yùn)營管理：領(lǐng)域進(jìn)程存在差異
從生產(chǎn)運(yùn)營管理來看，各階段應(yīng)用的優(yōu)勢領(lǐng)域、短板領(lǐng)域趨勢有所差別。在L1數(shù)字化、L2網(wǎng)絡(luò)化等級(jí)上，采購/供應(yīng)鏈、計(jì)劃調(diào)度為優(yōu)勢領(lǐng)域，能源環(huán)保、客戶服務(wù)為短板領(lǐng)域。而在L5自優(yōu)化等級(jí)上，計(jì)劃調(diào)度、安全管理為優(yōu)勢領(lǐng)域，倉儲(chǔ)物流、客戶服務(wù)為短板領(lǐng)域。生產(chǎn)運(yùn)營管理各領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)智化的需求程度不同，轉(zhuǎn)型的難易程度和具體成效差別較大，因此各階段的領(lǐng)先與落后領(lǐng)域不盡相同。
(3)行業(yè)對比：能源行業(yè)全階段領(lǐng)先
各重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用水平從L1到L5均整體呈現(xiàn)遞減趨勢，且多數(shù)行業(yè)綜合管理領(lǐng)域與生產(chǎn)運(yùn)營管理領(lǐng)域數(shù)智化應(yīng)用水平相近。其中，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在各級(jí)均處于領(lǐng)先位置，且綜合管理領(lǐng)域與生產(chǎn)運(yùn)營領(lǐng)域數(shù)智化水平基本一致。
(4)規(guī)模對比：“巨無霸”與“小而美”并存
不同規(guī)模企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用均大致呈現(xiàn)遞減趨勢，其中， L1、L2級(jí)數(shù)智化應(yīng)用水平規(guī)模差別較為顯著，大型企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好，應(yīng)用水平較高，小微企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，應(yīng)用水平較低，而在L3~L5級(jí)數(shù)智化應(yīng)用規(guī)模差別不明顯。
5.轉(zhuǎn)型成效：降本增效增收更為顯著
從轉(zhuǎn)型成效來看，經(jīng)濟(jì)效益、管理效益、社會(huì)效益均已顯現(xiàn)，其中，增效、降本成效最為顯著，超過一半的企業(yè)通過智慧企業(yè)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了增效、降本，營收增長和業(yè)務(wù)新模式兩方面成效也比較顯著，超過四成的企業(yè)通過數(shù)智創(chuàng)新取得了這些成效。
三、 智慧企業(yè)建設(shè)案例特征分析
1.案例分布更加均衡，智改數(shù)轉(zhuǎn)全向發(fā)力
2022年，中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)繼續(xù)開展了《全國智慧企業(yè)建設(shè)創(chuàng)新實(shí)踐案例（2022）征集》活動(dòng)。與2021年相比，2022年智慧企業(yè)案例數(shù)量有所提升，行業(yè)、規(guī)模分布更為均衡，智慧企業(yè)建設(shè)的實(shí)用性和落地性明顯加強(qiáng)，并呈現(xiàn)出四大特點(diǎn)：
一是科學(xué)技術(shù)服務(wù)行業(yè)力度加大；
二是國有企業(yè)仍然占據(jù)主導(dǎo)；
三是小微企業(yè)轉(zhuǎn)型活力增強(qiáng)；
四是供給側(cè)方案落地性加強(qiáng)。
2.數(shù)智創(chuàng)新范圍更廣，實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋
2022年智慧企業(yè)案例中，企業(yè)的數(shù)智創(chuàng)新范圍進(jìn)一步廣泛，綜合管理領(lǐng)域全方位轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)運(yùn)營領(lǐng)域全流程覆蓋，“全流程”“全過程”“全生命周期”成為熱門關(guān)鍵詞。
智慧企業(yè)結(jié)合其核心生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備層、單元層、車間層、產(chǎn)線層、企業(yè)層數(shù)智化全覆蓋，研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、采購供應(yīng)、營銷銷售、客戶服務(wù)等全流程數(shù)智化，部分企業(yè)生產(chǎn)車間的自動(dòng)化率已超過90%，自動(dòng)化生產(chǎn)線全面覆蓋，全流程協(xié)同管理和產(chǎn)品全生命周期管理成為智慧企業(yè)建設(shè)的熱點(diǎn)。（企業(yè)案例：天津天士力之驕藥業(yè)有限公司——制造全流程智能化；中國電子科技集團(tuán)公司第十四研究所——產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控）
3.智能化程度加深，自主優(yōu)化開始探索
智慧企業(yè)建設(shè)從數(shù)字化向智能化進(jìn)一步轉(zhuǎn)型，通過不斷優(yōu)化仿真與智能算法，在部分領(lǐng)域逐漸實(shí)現(xiàn)了自識(shí)別分析、自預(yù)測、自優(yōu)化的智能化應(yīng)用，但目前自優(yōu)化的應(yīng)用剛剛起步，達(dá)到自優(yōu)化階段的應(yīng)用領(lǐng)域還比較局限，尚未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模廣泛應(yīng)用。
未來，企業(yè)對于智能化的期待會(huì)越來越高，在智能化領(lǐng)域的探索也會(huì)加大力度，將逐漸實(shí)現(xiàn)更多領(lǐng)域、更高級(jí)別的智能化應(yīng)用。（企業(yè)案例：鞍鋼股份有限公司——自優(yōu)化智慧能源管控系統(tǒng)；廣西廣投橋鞏能源發(fā)展有限公司——智慧電廠智能全息管控平臺(tái)）
4.數(shù)據(jù)資源集成共享，平臺(tái)成為重要承載
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上改變了企業(yè)處理經(jīng)營管理各個(gè)方面的方式，包括系統(tǒng)、流程、協(xié)同等。其中，數(shù)據(jù)通過消除數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行集成，為整個(gè)組織的數(shù)據(jù)交換提供統(tǒng)一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體數(shù)據(jù)的共享。
能力以財(cái)務(wù)共享中心、人力共享中心、營銷中臺(tái)、采購中臺(tái)等新型共享服務(wù)中心為載體，支撐多業(yè)務(wù)線、全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)集成和能力共享復(fù)用，進(jìn)而提升創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新成本。資源通過統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行集約協(xié)同，統(tǒng)籌不同部門的需求導(dǎo)向，合理分配與獲取。數(shù)字化平臺(tái)是集成共享的重要承載，從需求導(dǎo)向、零星部署，向系統(tǒng)化設(shè)計(jì)、一體化部署演進(jìn)，以更好的規(guī)避數(shù)據(jù)孤島與重復(fù)建設(shè)。（企業(yè)案例：中國電子科技集團(tuán)公司第五十三研究所——數(shù)據(jù)運(yùn)營雙中臺(tái)為核心的智慧管理體系；申能集團(tuán)商務(wù)服務(wù)有限公司——建設(shè)多要素集成的共享服務(wù)平臺(tái)）
5.數(shù)字技術(shù)與行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，邁向普適化
當(dāng)前新一代數(shù)智技術(shù)處于快速發(fā)展階段，前沿技術(shù)層出不窮，探索解決更多智能化應(yīng)用問題。領(lǐng)先企業(yè)將人工智能與其他技術(shù)融合應(yīng)用，盡可能多的適配應(yīng)用場景，助力企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營、維護(hù)、管理各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)過程數(shù)智化。
一方面，將人工智能與云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)組合應(yīng)用，綜合利用多種技術(shù)的優(yōu)勢，讓軟件和硬件更加適配，可以發(fā)揮出比以往更大的作用，同時(shí)適配更多的應(yīng)用場景。
另一方面，將數(shù)字技術(shù)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)融合應(yīng)用，大小模型協(xié)同進(jìn)化，將實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與更多的行業(yè)深度融合，向更加普適化和工業(yè)化的方向邁進(jìn)。（企業(yè)案例：湖南華菱湘潭鋼鐵有限公司——基于5G+云+AI的板坯自動(dòng)轉(zhuǎn)鋼；龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司——基于視覺AI技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量保障能力提升）
6.管理變革同步推進(jìn)，建立面向數(shù)智化的流程機(jī)制
企業(yè)推進(jìn)數(shù)智創(chuàng)新過程中，在核心生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)型后，其對應(yīng)的組織機(jī)制與流程管理也需要進(jìn)行適配，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)智創(chuàng)新進(jìn)程，設(shè)計(jì)與之匹配的組織、機(jī)制、流程等管理體系。
如制造企業(yè)面向數(shù)字化的流程再造和組織變革，通過為轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)新型組織形態(tài)，為流程管理建章立制，優(yōu)化績效體系，建立容錯(cuò)機(jī)制，有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明顯提升綜合效益。
再如軍工企業(yè)健全數(shù)字化管理制度，通過完善生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)管理機(jī)制，統(tǒng)一信息化管理平臺(tái)，培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)人才等，提高數(shù)字化生產(chǎn)管理效益。（企業(yè)案例：國網(wǎng)福建省電力有限公司——電網(wǎng)企業(yè)智慧運(yùn)營體系建設(shè)與實(shí)踐；中國電建集團(tuán)湖北工程有限公司——智慧經(jīng)營平臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展）
四、 智慧企業(yè)問題與建議
根據(jù)2022年智慧企業(yè)案例和問卷分析，智慧企業(yè)在經(jīng)營管理和技術(shù)支撐兩個(gè)方面面臨四個(gè)痛點(diǎn)：
一是數(shù)智人才仍然缺乏，高端領(lǐng)軍人才、復(fù)合型人才、一線執(zhí)行人員的“金字塔”式人才結(jié)構(gòu)尚未形成，成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵制約因素之一。
二是轉(zhuǎn)型資金支持不足，數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期較長，需要一定規(guī)模的持續(xù)資金投入，疊加疫情沖擊和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)壓力，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨階段性的資金缺口。
三是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不夠，企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制尚不完善，缺少利用數(shù)據(jù)開展工作的思維模式，缺乏數(shù)據(jù)要素對公司戰(zhàn)略選擇、業(yè)務(wù)發(fā)展、服務(wù)質(zhì)量的深刻影響認(rèn)識(shí)。
四是可借鑒案例方案少，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個(gè)性化需求特征明顯，不同企業(yè)的規(guī)模、性質(zhì)、所在行業(yè)、發(fā)展進(jìn)程差距較大，通用解決方案和可借鑒參考的方向和案例太少，只能“摸著石頭過河”。
針對智慧企業(yè)面臨的問題，本報(bào)告給正在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提出以下四項(xiàng)建議：
一是多種渠道培養(yǎng)人才，加大高端人才招聘比例，針對公司有潛力的人才進(jìn)行專項(xiàng)培養(yǎng)和復(fù)合培養(yǎng)，并在跟外部合作的過程中聯(lián)合培養(yǎng)，盡快充實(shí)企業(yè)數(shù)智化人才隊(duì)伍。
二是多方爭取資源支持，主動(dòng)爭取公司數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目預(yù)算，積極申報(bào)國家和地方關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)示范、智改數(shù)轉(zhuǎn)等項(xiàng)目，推動(dòng)大型企業(yè)向小微企業(yè)開放賦能。
三是深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加快數(shù)據(jù)共享，打破信息孤島，推進(jìn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與分析，支撐管理決策，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
四是組織經(jīng)驗(yàn)交流推廣，組織召開企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)，推動(dòng)企業(yè)間交流合作，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，深度挖掘領(lǐng)先智慧企業(yè)的成功案例經(jīng)驗(yàn)，有效發(fā)揮優(yōu)秀智慧企業(yè)經(jīng)驗(yàn)價(jià)值。
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