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數(shù)據(jù)治理 案例

中化信息根據(jù)中國中化“十四五”規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，搭建中國中化大數(shù)據(jù)平臺，為集團及所屬企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)采集、交換、計算存儲、分析建模、應(yīng)用服務(wù)在內(nèi)的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)；圍繞化工行業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等全流程業(yè)務(wù)活動，以智慧決策、智能工廠、智慧營銷等典型場景為切入點，將大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)融合，提供成體系的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，先后落地實施“化工行業(yè)智能制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用”“化視界”“化備智”、化學(xué)品和化學(xué)反應(yīng)安全數(shù)據(jù)庫等項目，支持中國中化數(shù)字化轉(zhuǎn)型和“智能工廠”建設(shè)。

中化信息按照“總部搭臺、業(yè)務(wù)唱戲”的思路，構(gòu)建適合中國中化業(yè)務(wù)特色的集團大數(shù)據(jù)平臺，作為集團共享數(shù)據(jù)湖，通過多租戶模式為集團所屬企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供采、存、管、用全鏈路個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。

同時，中化信息積極參與集團數(shù)據(jù)治理體系及治理能力建設(shè)，以數(shù)據(jù)融合為抓手，將集團數(shù)據(jù)湖打造成數(shù)據(jù)匯聚、治理、共享、賦能的載體和推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

為增強數(shù)據(jù)中臺能力，服務(wù)集團經(jīng)營管理需要，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，中化信息秉持“管服并重、以服促管，建用結(jié)合、以用促建”的原則，打造“線上中化”數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用體系，其整體架構(gòu)包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)應(yīng)用五個部分

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺：作為“線上中化”的底座和一站式數(shù)據(jù)解決方案平臺，為數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用體系建設(shè)提供數(shù)據(jù)資源管控、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、多租戶管理等涵蓋數(shù)據(jù)完整生命周期的全圖形化服務(wù)，夯實“線上中化”元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)血緣基礎(chǔ)能力及數(shù)據(jù)安全保護能力，支撐面向多元異構(gòu)數(shù)據(jù)、多存儲計算方式、多應(yīng)用場景的各類數(shù)據(jù)需求服務(wù)。

數(shù)據(jù)湖：作為存儲企業(yè)原始數(shù)據(jù)的大型倉庫，數(shù)據(jù)湖不僅能夠存儲傳統(tǒng)類型數(shù)據(jù)，也可以存儲其他任意類型數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)進行分析處理、加工計算，使各項數(shù)據(jù)管理需求落地。數(shù)據(jù)湖區(qū)存儲所有貼源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理租戶，形成集團統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源池；數(shù)據(jù)倉庫區(qū)存儲標(biāo)準化、主題化數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺：將數(shù)據(jù)治理體系的規(guī)劃及各項管理要求落地，對接并規(guī)范數(shù)據(jù)湖管理與運營；通過開展數(shù)據(jù)湖運營管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型管理等，為集團建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系提供可靠、便捷的工具支持，從而有效發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

數(shù)據(jù)治理體系：通過規(guī)劃數(shù)據(jù)治理的組織、制度、標(biāo)準、流程和各類專項能力建設(shè)，形成數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)管理、技術(shù)管理的協(xié)同機制，為數(shù)據(jù)價值的發(fā)掘和利用提供基礎(chǔ)保障。

數(shù)據(jù)應(yīng)用：圍繞中國中化戰(zhàn)略管理、研發(fā)創(chuàng)新、營銷、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈、黨建、人力資源、財務(wù)管理、風(fēng)險防控、審計監(jiān)督9大類業(yè)務(wù)活動，深入發(fā)掘和充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，使數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動創(chuàng)新的作用。

為滿足中國中華重組后動態(tài)化、協(xié)同化、智能化、可視化監(jiān)管工作要求，中化信息建設(shè)了集團型企業(yè)經(jīng)營決策大數(shù)據(jù)平臺——“化視界”，初步形成“數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)資產(chǎn)+數(shù)據(jù)應(yīng)用”經(jīng)營管理全鏈條大數(shù)據(jù)解決方案，為中國中化及所屬企業(yè)提供快速全面掌握經(jīng)營管理現(xiàn)狀并輔助決策的數(shù)字化管理能力。

1. 分層次、分階段開展平臺建設(shè)

業(yè)務(wù)重組后的中國中化面臨著業(yè)態(tài)多元化、管理模式差異化、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)范圍跨度大等問題的困擾。為此，中化信息以集團“線上中化”戰(zhàn)略規(guī)劃下的數(shù)據(jù)湖建設(shè)任務(wù)為契機，以數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)平臺為統(tǒng)一技術(shù)底座，分層次建設(shè)“化視界”大數(shù)據(jù)平臺。

在數(shù)據(jù)層面，打造“線上中化”數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)湖中匯集集團全級次企業(yè)的全域數(shù)據(jù)，為各級企業(yè)用戶提供隨需共享的數(shù)據(jù)服務(wù)；在應(yīng)用層面，結(jié)合集團所屬各單位的業(yè)務(wù)特點開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，輔助各業(yè)務(wù)板塊的經(jīng)營決策。

同時，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)與數(shù)據(jù)治理工作相結(jié)合，以平臺所承載的管理及業(yè)務(wù)領(lǐng)域為基本單位，分批次開展數(shù)據(jù)治理工作，進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，讓數(shù)據(jù)真正成為資產(chǎn)，逐步形成中國中化統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

該平臺分三個階段建設(shè)：第一階段，充分調(diào)研業(yè)務(wù)需求，梳理中國中化七大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵核心指標(biāo)，構(gòu)建“管理駕駛艙”雛形；第二階段，全面整合集團內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，豐富平臺指標(biāo)體系，優(yōu)化平臺功能；第三階段，根據(jù)“線上中化”數(shù)據(jù)湖建設(shè)規(guī)劃，配合集團業(yè)務(wù)整合，進一步整合化工產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)資源，擴展平臺覆蓋范圍，形成行業(yè)“數(shù)據(jù)入湖”的生態(tài)圈。

經(jīng)過三個階段的項目建設(shè)，“化視界”已匯集集團所屬各單位的人力資源、財務(wù)、黨建、法務(wù)、HSE、投資、科技、采購、銷售、物流等業(yè)務(wù)領(lǐng)域20多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對5大類14個運營管理主題250個關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的自動采集、匯總、統(tǒng)計分析和可視化展示，可實時展示集團所屬1400多家全級次企業(yè)經(jīng)營管理全貌。

2. 持續(xù)優(yōu)化，提升平臺服務(wù)能力

中化信息根據(jù)集團發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)提升“化視界”大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)能力，幫助集團及所屬單位建設(shè)和拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用。

一方面，通過模塊化設(shè)計，集成業(yè)內(nèi)成熟數(shù)據(jù)產(chǎn)品通用功能，為各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)提供統(tǒng)一、標(biāo)準化的數(shù)據(jù)應(yīng)用底座，為企業(yè)經(jīng)營決策、運營管理、智能制造等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)提供支撐；另一方面，聚焦集團各級企業(yè)運營管理典型場景，豐富“化視界”在研發(fā)設(shè)計、采購、生產(chǎn)、營銷、物流等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模型沉淀，進一步拓展優(yōu)化應(yīng)用場景和體驗，為更多企業(yè)提供“指標(biāo)體系建立―業(yè)務(wù)洞察―異常預(yù)警―預(yù)測模擬―優(yōu)化提升”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。