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釋放企業(yè)“數(shù)”活力

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。近年來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模大幅提升，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)日益成熟。2024年全國(guó)數(shù)據(jù)工作會(huì)議公布，2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量預(yù)計(jì)超32ZB?！?023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》指出，2022年數(shù)據(jù)交易規(guī)模達(dá)876.8億元，占全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模的13.4%，占亞洲數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模的66.5%。這意味著我國(guó)已成為全球數(shù)據(jù)大國(guó)。如何讓數(shù)據(jù)“供得出”“流得動(dòng)”“用得好”，充分釋放數(shù)據(jù)潛力，是當(dāng)前亟待解決的問題。

為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展，國(guó)家數(shù)據(jù)局于2023年10月25日正式揭牌。2023年12月，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，旨在發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)在多元場(chǎng)景應(yīng)用，持續(xù)釋放“數(shù)”活力，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)是從局部數(shù)據(jù)連通分析到多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新涌現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素價(jià)值將得到進(jìn)一步釋放，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深層次發(fā)展，催生新質(zhì)生產(chǎn)力，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新動(dòng)能。

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)及規(guī)?；瘧?yīng)用正在改變企業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，并促進(jìn)生產(chǎn)關(guān)系的變革和創(chuàng)新。如今，數(shù)據(jù)不僅是一種資源，更是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵要素。企業(yè)利用數(shù)據(jù)資源和信息技術(shù)，能夠有效提升生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)的特征

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)是對(duì)多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)深度融合的概括，意味著將來自不同數(shù)據(jù)源、涉及不同時(shí)間和空間、具有多種維度和類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合和融合的過程。這種融合并非數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆疊，而是在多個(gè)維度上相互交織、關(guān)聯(lián)，形成更復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在這一過程中，數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)信息，而是具有動(dòng)態(tài)性，能夠更好地反映現(xiàn)實(shí)世界的變化和發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)沈竹林指出，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)主要有三個(gè)方面特征：從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)連接到協(xié)同應(yīng)用；從單一的數(shù)據(jù)使用到多維度的數(shù)據(jù)復(fù)用；從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)疊加到多源多類型數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新。

從數(shù)據(jù)要素到“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)，滿足了對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的要求。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和消費(fèi)需求不斷變化，企業(yè)越來越依賴數(shù)據(jù)來支撐業(yè)務(wù)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。多維數(shù)據(jù)能夠提供可靠的信息支撐，幫助企業(yè)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和客戶需求，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略以保持競(jìng)爭(zhēng)力。因此，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求變得越來越迫切。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲(chǔ)、分析及應(yīng)用已成為必要能力。數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)資料的重要組成部分，也面臨著更高的要求。企業(yè)需要采用多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行全面準(zhǔn)確的刻畫，這將成為提升數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確度的重要途徑。此外，多源數(shù)據(jù)融合也將進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，挖掘并釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。不同維度、不同領(lǐng)域知識(shí)的組合與碰撞將進(jìn)一步催生新技術(shù)、新產(chǎn)品及新產(chǎn)業(yè)、新模式，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)促進(jìn)垂直領(lǐng)域大模型發(fā)展。構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型需要充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化是提高大模型性能的關(guān)鍵。利用多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以有效提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力，滿足不同行業(yè)的個(gè)性化需求。此外，構(gòu)建針對(duì)特定行業(yè)的大模型通常需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐，發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)還可以有效優(yōu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程，提高大模型性能和效率。另外，不同行業(yè)和垂直領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用需要多元化的數(shù)據(jù)類型和來源，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)有助于整合和利用多元化數(shù)據(jù)資源，滿足各行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用需求。未來，工業(yè)人工智能的發(fā)展離不開對(duì)多源、多維、多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的充分利用。這種數(shù)據(jù)的豐富性和多樣性為工業(yè)人工智能提供了更廣闊的發(fā)展空間和更深層次的應(yīng)用場(chǎng)景。通過整合和利用這些數(shù)據(jù)，工業(yè)人工智能可以更準(zhǔn)確地分析和理解復(fù)雜生產(chǎn)過程、設(shè)備狀態(tài)和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能決策，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還可以為工業(yè)人工智能的模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供豐富的學(xué)習(xí)素材，幫助其不斷提升性能和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境。因此，多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的充分利用將成為工業(yè)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為工業(yè)領(lǐng)域帶來創(chuàng)新變革。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)多方位推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一方面，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)將推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部數(shù)字化階段到全局網(wǎng)絡(luò)化階段，再到生態(tài)智慧化階段的跨越提升。

局部數(shù)字化階段到全局網(wǎng)絡(luò)化階段：在局部數(shù)字化階段，企業(yè)開始升級(jí)部分業(yè)務(wù)，但數(shù)據(jù)往往分散且存在信息孤島。企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，整合多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部信息的聯(lián)通和協(xié)同，促進(jìn)企業(yè)向全局網(wǎng)絡(luò)化階段的跨越。

全局網(wǎng)絡(luò)化階段到生態(tài)智慧化階段：在全局網(wǎng)絡(luò)化階段，企業(yè)與外部合作伙伴共享數(shù)據(jù)，但仍未達(dá)到智能化決策。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能化管理，推動(dòng)企業(yè)向生態(tài)智慧化階段的跨越。

另一方面，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)將推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)階段的管理迭代升級(jí)。

局部數(shù)字化階段的升級(jí)：“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)將促使企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合和共享機(jī)制。在局部數(shù)字化階段，企業(yè)往往面臨著數(shù)據(jù)分散、信息孤島的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用效率低下。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和共享機(jī)制，整合多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各部門間數(shù)據(jù)的共享，從而提升數(shù)據(jù)利用效率和準(zhǔn)確性，加速局部數(shù)字化階段的迭代升級(jí)。此外，多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相互校驗(yàn)還將提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

全局網(wǎng)絡(luò)化階段的升級(jí)：“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)將促進(jìn)全局網(wǎng)絡(luò)化階段的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同應(yīng)用。在此階段，企業(yè)已經(jīng)建立了與外部合作伙伴的數(shù)據(jù)連接，但可能存在數(shù)據(jù)交流不暢、信息共享不足等問題。企業(yè)可以進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，促進(jìn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)全面對(duì)接與共享，實(shí)現(xiàn)更高效的信息流動(dòng)和資源協(xié)同利用。其次，大量多維度數(shù)據(jù)將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)應(yīng)用智能化數(shù)據(jù)處理工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更深層次的分析，推動(dòng)全局網(wǎng)絡(luò)化階段的迭代升級(jí)。

生態(tài)智慧化階段的升級(jí)：“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)能夠推動(dòng)生態(tài)智慧化階段的數(shù)據(jù)智能化處理和利用。在這個(gè)階段，企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)互聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策和預(yù)測(cè)分析，但仍然存在著信息處理和利用方面的挑戰(zhàn)。

多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合將進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)的精度，大模型訓(xùn)練的準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策和預(yù)測(cè)?！皵?shù)據(jù)要素×”能夠?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ㄌ峁└佣嘣男畔ⅲ蛊湓谔幚韽?fù)雜問題時(shí)能夠準(zhǔn)確地把握關(guān)鍵特征和規(guī)律。通過精準(zhǔn)訓(xùn)練，人工智能工具能夠更好地理解數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息，從而提升決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。這將有助于企業(yè)有效地應(yīng)對(duì)變化莫測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)智能化決策和運(yùn)營(yíng)管理，推動(dòng)生態(tài)智慧化階段的持續(xù)升級(jí)。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)對(duì)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的影響

動(dòng)態(tài)能力理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的變化時(shí)，必須具備適應(yīng)和變革能力，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和持續(xù)發(fā)展。 “數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)能夠提升企業(yè)動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)挑戰(zhàn)，并推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，具體包括四個(gè)方面（如圖1所示）。

協(xié)作融合能力。協(xié)作融合能力不僅包括企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息共享和協(xié)作，也包括企業(yè)外部供應(yīng)鏈伙伴、客戶、聯(lián)盟伙伴及其他利益相關(guān)者之間的協(xié)作關(guān)系。

一方面，企業(yè)整合多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)部門間信息共享及協(xié)作溝通的主要原因在于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

平臺(tái)通過整合多源多維數(shù)據(jù)，消除了數(shù)據(jù)的重復(fù)和邏輯矛盾，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，從而增強(qiáng)各部門對(duì)數(shù)據(jù)的信任。共享數(shù)據(jù)不僅節(jié)約了重復(fù)勞動(dòng)的時(shí)間和精力，還避免了信息孤島問題，降低了溝通成本，促進(jìn)部門間的協(xié)作溝通。此外，多源多維數(shù)據(jù)的整合為各部門提供了更全面的信息視角，使單個(gè)部門可以更好地了解整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況和市場(chǎng)趨勢(shì)，促進(jìn)跨部門協(xié)作和共同制定戰(zhàn)略計(jì)劃。“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)提升了企業(yè)內(nèi)部跨部門協(xié)作和各環(huán)節(jié)協(xié)同的能力，從而促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作融合。

另一方面，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)可以通過多種途徑提升企業(yè)與外部合作伙伴的協(xié)作融合能力，如供應(yīng)鏈伙伴、客戶、聯(lián)盟伙伴及其他利益相關(guān)者。

通過整合多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得全面、準(zhǔn)確的信息，從而更好地理解和把握外部合作伙伴的需求、偏好和行為，更好地滿足合作伙伴的需求，建立更緊密的合作關(guān)系，提高合作效率。另外，對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)注也將推動(dòng)企業(yè)升級(jí)數(shù)字化系統(tǒng)和工具，使得企業(yè)與外部合作伙伴之間的溝通和協(xié)作變得便捷和高效，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈伙伴、客戶等的實(shí)時(shí)交流和信息共享，提高決策效率和響應(yīng)速度。此外，多維數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)企業(yè)與行業(yè)組織、政府部門、非營(yíng)利組織等利益相關(guān)者的溝通與合作，共同應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和社會(huì)問題，實(shí)現(xiàn)多方共贏。 

研發(fā)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新能力是企業(yè)生存發(fā)展的基石，保證企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品、新技術(shù)，保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在研發(fā)創(chuàng)新能力方面，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)可以為企業(yè)提供更加豐富和全面的數(shù)據(jù)資源，有利于企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)。通過整合多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以全面把握市場(chǎng)需求、技術(shù)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而為研發(fā)創(chuàng)新提供準(zhǔn)確的信息支持和決策依據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式可以幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高研發(fā)成功率。深度融合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)還能夠?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ偷挠?xùn)練提供豐富和全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，賦能企業(yè)研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，加速企業(yè)創(chuàng)新。例如，利用人工智能技術(shù)對(duì)材料屬性和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，加速新材料的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，推動(dòng)材料科學(xué)和工程領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。此外，數(shù)據(jù)要素綜合利用還能夠促進(jìn)不同領(lǐng)域和行業(yè)之間的交叉融合，激發(fā)創(chuàng)新火花，推動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)品的涌現(xiàn)?！皵?shù)據(jù)要素×”效應(yīng)為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的支持和推動(dòng)力，有助于提升企業(yè)智能化水平。

快速響應(yīng)及決策能力。不斷迭代升級(jí)的信息技術(shù)可以幫助企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，抓住機(jī)遇并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?！皵?shù)據(jù)要素×”效應(yīng)賦能企業(yè)科學(xué)決策，充分利用數(shù)字化分析評(píng)估工具，減少人為主觀偏見，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性，有助于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化。通過多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)深度融合，企業(yè)能夠全面掌握外部環(huán)境的變化趨勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)，從而提高對(duì)市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)等方面的敏感性，使企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略。此外，科學(xué)決策基于充分的數(shù)據(jù)分析，使得企業(yè)能夠客觀、準(zhǔn)確地制定戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策，從而提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的靈活性和響應(yīng)速度。通過多源多維多類型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合，企業(yè)能夠更全面地了解內(nèi)部運(yùn)營(yíng)狀況、資源利用情況及員工績(jī)效等多方面信息，迅速響應(yīng)和解決內(nèi)部問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和資源配置，從而提高運(yùn)營(yíng)效率。

風(fēng)險(xiǎn)防控能力。“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控能力的影響是多方面的，通過深度融合多源數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更好地識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)，包括市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、法律法規(guī)、自然環(huán)境、戰(zhàn)略和聲譽(yù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)而提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，保障企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。例如，針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、金融市場(chǎng)波動(dòng)等信息，及時(shí)調(diào)整資金策略和投資組合，降低經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，多源、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的獲取可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境污染情況等信息，面對(duì)來臨的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和采取應(yīng)對(duì)措施，降低損失。針對(duì)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，通過輿情監(jiān)測(cè)和社交媒體數(shù)據(jù)分析，及時(shí)了解公眾對(duì)企業(yè)的看法和反饋意見，采取積極的溝通和公關(guān)措施，降低聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)要素的全面整合和綜合分析可以幫助企業(yè)更好地了解風(fēng)險(xiǎn)的相互關(guān)聯(lián)和影響，提高風(fēng)險(xiǎn)管控的系統(tǒng)性和針對(duì)性。

“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)能夠促進(jìn)企業(yè)提升協(xié)作融合能力、研發(fā)創(chuàng)新能力、快速響應(yīng)及決策能力及風(fēng)險(xiǎn)防控能力，進(jìn)一步在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。協(xié)作融合能力的提升促進(jìn)了內(nèi)外部信息共享和協(xié)作，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；研發(fā)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)推動(dòng)了技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量的跨越式提升；快速響應(yīng)及決策能力的提升使企業(yè)能夠快速適應(yīng)外部環(huán)境變化；風(fēng)險(xiǎn)防控能力的增強(qiáng)有助于保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步推進(jìn)。這些能力將推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不斷跨越，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)將會(huì)加速企業(yè)創(chuàng)新迭代，抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。